从Disco Diffusion到DALL·E，阿文的心灵地震了两次。
2015年，25岁的数据分析师阿文进入了视觉设计行业。在此之后，他使用过可以进行风格迁移的辅助工具，让待处理的图片变换各种风格。而通过输入几个指令就能够绘出一幅画——这种事情他以前想也不敢想。
直到AI作画工具陆续诞生，一次又一次的尝鲜不断颠覆这名设计师的认知。
AI作画撼动画手和设计师职业？
今年4月，深夜十二点，阿文躺在床上刷着微博。当他看见一个艺术家朋友晒出一幅自称AI直接生成的画——一张赛博朋克风的概念场景图，他瞬间弹跳了起来。一半是震惊，另一半是怀疑，他立马上网找了朋友所说的工具——Disco Diffusion。
当晚研究了教程后，阿文用Disco Diffusion画了一幅向日葵，而这一切只需要在Disco Diffusion输入一句话：星空下的向日葵花海。
有一种兴奋颤栗的感觉。他立马把这幅画发给几位创作者朋友。一石激起千层浪，阿文的圈子炸了，大家议论纷纷，跃跃欲试。
4月30日，阿文让Disco Diffusion模仿19世纪画家亨利·方丹-拉图尔的画作，生成效果却不及原作的十分之一。他在自己的社交账号上写道：我并没有妄想AI能企及甚至超越这些艺术家。恰恰相反，所有的测试结果都在证明着这些艺术家的伟大。
“但3个月后我被打脸了。”阿文笑道。从第一个火出圈的AI作画工具诞生开始，出于好奇心与职业需求，阿文一直追踪相关领域的动态，甚至加入了不少AI工具的内测群里，一路见证着AI作画的成长。直到Stable Diffusion出场，AI作画已能够高度模仿艺术家的风格。
AI作画潮流如一夜春风，唤醒文化产业中许多沉睡的人，迅速引发关注。社交网络众声喧哗，有诸多担忧AI侵犯版权、践踏创造力、取代画手的声音，也有对AI抱有期待的乐观主义者。
AI作画真的在撼动画手和设计师的职业吗?沉浸设计行业数年，本该产生职业危机感的阿文，却是乐观的那一派：“乍一看它的效率非常高，但其实真正用到实际工作中的时候，又没有那么出彩，这是我最大的使用感受。”他觉得，AI作画工具现在处于一个尴尬的位置，让它完全替代画家还为时过早，然而只把它当做一个可以批量生产简单图形的效率工具，又有点浪费。
至于AI作画能不能进入文化产业的一亩三分地，“至少我的同行、公司的决策者，都处于观望中。”阿文说。
Soulframe是一名独立游戏制作人。他认为，现阶段的AI作画对美术需求方的意义可能更大。也就是说，AI能帮助甲方成为更好的决策者。在他看来，根据需求方的prompts(提示词)生成的图像，总是比一堆描述性的文字来得更加直观，甚至还可以唤醒“保守”决策者的想象力。
据量子位智库关于AI-generated content(AI生产内容，以下简称AIGC)的产业报告，总体而言，AIGC目前对内容消费领域的整体影响相对有限。但随着技术的商业应用逐渐深入，AI作画将对内容行业的人才结构产生影响。由于前期渲染、整体调色等基本技能将交由AI完成，设计师的工作重点将会向提出prompts转移——即如何将艺术设想清晰地描述给AI，并提升自身的创意、审美、讲故事及搜索能力。
“我觉得未来是很有可能出现prompts师的。”阿文参加过很多AI作画工具的内测。在群组中，他总能看到有一些特别擅长写prompts的人，能够调试出最为精彩的画作。
一幅AI画作拍出43万美元的高价
随着AIGC日渐成熟，AI将成为内容工厂的赛博流水工人吗?文化创意从业者的双手与思想将得到解放吗?
当DALL·E出场时，阿文试图用它探索解决“难缠甲方”的经典问题：能不能让大象转身。DALL·E很轻松地画出两张分别展示同一只大象的背部与正面的图片。因此，不少人戏称它是“甲方终结者”。
画师、设计师苦于甲方变幻不定的要求是创意行业心照不宣的难题。沉浸体验市面已有的AI作画工具之后，阿文觉得所谓“甲方终结者”目前还只是“吐槽”式的段子。“放在实际工作中，需要调整的细节还是得自己动手才更高效”。
在阿文看来，只有当AI能够摆脱对他人的模仿，能够更好地处理细节问题时，才是一位真正完美的设计助手，才能真正解放自己的双手。“当然，那个时候或许它也能够取代我。”只是比起自己动手设计、创作获得的快乐，使用AI创作作品的成就感要少得多。
“有的时候我感觉它像是活生生的人，像一个任劳任怨的乙方。”阿文说。8月，他发布的模仿川濑巴水风格的AI画作引发网友热烈关注，他把Stable Diffusion署名为设计师，把自己署名为设计助理。
有的网友形容让AI作画就像在“施魔法”，念的“咒语”越多，AI才能够更加理解使用者的意图。“接下来的发展趋势就是提升AI作画的可控生成，也就是说，怎样做才能使作品更加贴合使用者的指令。”清华大学计算机系博士生、AI生成视频工具CogVideo作者丁铭说。
面对具有高度模仿能力的AI，艺术家如何自处？
艺术家邱志杰曾将GAN(AI生成图像三大模型之一)定义为2019年艺术界最火的新锐艺术家。法国艺术组织Obvious运用GAN创造了11幅艺术作品，其中一幅作品曾出现在2018年10月佳士得拍卖会上，并以43万美元的高价被拍走，一时引发轰动。今年9月，用AI绘图工具Midjourney生成的《太空歌剧院》在美国科罗拉多州举办的博览会艺术比赛上获得数字类别头奖，争议不断。邱志杰认为，AI的发展，可能会倒逼艺术家的“进化”。
AI的情感、意识及未来
眼见自己的作品被纳入AI的训练数据集，并由AI创作出与个人风格如出一辙的作品，有的艺术家则表达了忧虑和愤怒。
据CNN报道，德国的一对艺术家联合两位合作者推出了“Have I Been Trained”，一个可以帮助艺术家查找 LAION 数据集的搜索引擎，查看自己的作品是否被用于训练。
中山大学传播与设计学院教授冯原曾表示，人工智能会面临一个“心灵难题”：人类的心灵具有情感特征，而艺术创作离不开这种情感特征和内分泌的神经化学机制。在未来，如果AI能够超越模仿，进化出原创的能力，甚至能带着“意识”与“情感”创造，这时该如何重估AI艺术的价值?
人们总是希望AI能够“成为人”。在科幻影片《银翼杀手》中，人造人Roy在死亡将至时，饱含诗意与感情，吟诵道：我所见过的事物，你们人类绝对无法置信。我目睹战舰在猎户星座旁起火燃烧，我看着C射线在唐怀瑟之门附近的黑暗中闪耀。所有这些时刻，终将流失在时光中，一如眼泪消失在雨中。
“其实AI现在多多少少能够理解一点人类的情感。”丁铭说。通过映射，当操作者输入“一个快乐的人”，AI能够将“快乐”与“笑容”对应起来，从而画出一个面带笑容的人。只是在实际应用中，AI对情感的理解和模拟还停留在浅层。
“至于AI能不能有意识，研究界也有不少探索，但大多还只是假说。”丁铭说。上世纪末，美国心理学家伯纳德·巴尔斯等人提出意识模型“全局工作空间理论(GWT)”，是当代主要的神经科学意识理论之一。有人提出，当下的深度学习已经可以基于GWT，将处理不同模态转换的神经网络即功能模块，结合为一个系统，从而迈向实现通用人工智能的下一个阶段。AI艺术的未来能达到怎样的高度，似乎也取决于意识模型的应用进程。
AI画作的价值，又关系到对艺术价值、功能等方面的界定。邱志杰表示，艺术的价值不单是美学的，也是社会的，更是一个政治经济学的问题。至于AI能不能开创艺术史乃至人类的新篇章，则需要交由时间和科技验证。
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